18.04.24 | Vollzeit | Frankfurt am Main | ISR Information Products AGDatenmodellen und fundierte SQL-Kenntnisse mit - Du hast fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung - Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA
Später ansehen18.04.24 | Vollzeit | Frankfurt am Main | ISR Information Products AGDatenmodellen und fundierte SQL-Kenntnisse mit - Du hast fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung - Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA
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Später ansehen17.04.24 | Vollzeit, Teilzeit | Frankfurt am Main | Noerr Partnerschaftsgesellschaft mbBBei uns und wachse mit uns! Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung! #jointimpact #individualgrowth - Du bist verantwortlich für die Konzeption, den Aufbau und die Weiterentwicklung eines Data Warehouse/ Data Lake sowie von Business Intelligence Lösungen - Du kümmerst Dich um die fachliche und technische
Später ansehen07.04.24 | Vollzeit | Frankfurt am Main | ISR Information Products AGUnd fundierte SQL-Kenntnisse mit - Du hast fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung - Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA
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Später ansehen14.04.24 | Vollzeit | Frankfurt am Main | R+V Versicherung AGMathematik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Aus-/Weiterbildung Gutes Verständnis der Datenbewirtschaftung (Extract, Transform, Load) und Datenmodellierung (Entity Relationship Model) und versierter Umgang mit Datenbanksystemen Know-how im BI-/Data Warehouse-Umfeld
Später ansehen14.04.24 | Vollzeit | Frankfurt am Main | INFOMOTION GmbHVon mindestens zwei Frontend-Tools wie SAC, BO, Tableau oder Qlik. - Gute Kenntnisse in Data-Warehouse-Architekturen (SAP - non-SAP) - Fundierter Hintergrund in der Leitung von mittleren und großen Projekten und mit Einblicken in klassische und agile Projektmanagementmethoden - Kommunikations
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