30.04.24 | Vollzeit | Braunschweig | ISR Information Products AGDatenmodellen und fundierte SQL-Kenntnisse mit - Du hast fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung - Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA
Später ansehen30.04.24 | Vollzeit | Braunschweig | ISR Information Products AGDatenmodellen und fundierte SQL-Kenntnisse mit - Du hast fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung - Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA
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Später ansehen28.04.24 | Vollzeit | Köln | KPMG AG WirtschaftsprüfungsgesellschaftKenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen mit. - Deutsch beherrscht Du auf C1-Niveau. - Ein sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen sowie sehr gute IT Kenntnisse runden Deine Qualifikationen ab. - Willkommen im Team
Später ansehen25.04.24 | Vollzeit, Teilzeit | Hamburg | HDI AGUnd uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. - Verantwortung für Design und Implementierung unseres modernen AWS Cloud Data Warehouse - Automatisierung bzw. Verskriptung von Cloud-Prozessen mit CI/CD-Pipelines (Continuous Integration - Continuous Deployment) unter Nutzung von Snowflake und Cloudplattformen (AWS, Azure
Später ansehen25.04.24 | Vollzeit | Northeim | THIMM Corporate Services GmbH + Co. KG ⋅ NortheimDesignst und realisierst du Business Intelligence bzw. Data Warehouse Lösungen auf Basis von Power BI und Azure Technologien (Data Lake) - Dabei erstellst du Abfragen und Datenmodelle zur Aufbereitung und Zusammenführung von Informationen aus unterschiedlichen Vorsystemen (u. a. ERP, CRM) - Du berätst
Später ansehen18.04.24 | Vollzeit | Braunschweig | ISR Information Products AGDatenmodellen und fundierte SQL-Kenntnisse mit - Du hast fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung - Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA
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