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Später ansehen24.04.24 | Teilzeit, Vollzeit | Berlin | E.ON Digital Technology GmbHE.ON Digital Technology GmbH Permanent Part or Full time You have a passion for technology and want to make the world a greener place? Then become a changemaker (f/m/d) and join our team as Ops - Site Reliability Engineer (f/m/d) at E.ON Digital Technology (EDT). E.ON Digital Technology plays
Später ansehen23.04.24 | Vollzeit | Jena | ZEISSBachelor's degree in Business Informatics, Business Administration, Industrial Engineering, or related field - 3-5 years of relevant professional experience with reference in IT Project Management, with responsibility in planning, management, implementation, and successful transition to operations - proven
Später ansehen19.04.24 | Vollzeit | Sailauf | engineering people GmbHengineering people ist eine Vision, bei der Menschen, Ideen und Technik zusammenkommen. Begeistert von Innovationen und modernen Technologien, unterstützen wir unsere Kunden aus technischen und digitalen Branchen bei der Realisierung ihrer Projekte in Engineering, IT und Digitalisierung. Unseren
Später ansehen10.04.24 | Vollzeit | Berlin | ZEISSEngineering, or related field 2 years of relevant professional experience with reference in Master Data Management - longer experience welcome, assignments will grow with you - In-depth understanding of Master Data Management like Material master data, Business partner master data and Management of master
Später ansehen16.04.24 | Vollzeit | Kirchheim bei München | ICT Integrated Circuit Testing GmbHProject Lead - New Product Manufacturing Engineer (m/f/d) is responsible for the transfer of new electron-optical developments from an R&D prototype/pilot into a product ready for Serial Production. Senior Project Lead - New Product Manufacturing Engineer (m/f/d) - Electron Beam Technology Key
Später ansehen19.04.24 | Teilzeit | München | Rohde & Schwarz GmbH & Co. KGMachine learning inference toolkits - Contribution to improvement and optimization of the AI model parametrization - Performance and resource optimization of the AI/ML model for given accelerators - Enrolled student of computer science, informatics, electrical engineering, telecommunications or comparable
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