14.06.25 | Vollzeit, Teilzeit | Coburg | HUK-COBURG VersicherungsgruppeW/m/d) Vollzeit, ab sofort in Coburg, befristet bis 31.Konzeption, Implementierung und stetige Weiterentwicklung des CMS der HUK-COBURG sowie technischer Support Kreatives und eigenverantwortliches Arbeiten sowie abwechslungsreiche Zusammenarbeit im Team Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik
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Später ansehen14.06.25 | Vollzeit | Coburg | HUK-COBURG VersicherungsgruppeMachine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine
Später ansehen20.05.25 | Vollzeit | Coburg | HUK-COBURG VersicherungsgruppeMindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld
Später ansehen20.05.25 | Vollzeit | Coburg | HUK-COBURG VersicherungsgruppeScientists (w/m/d) und Praktikantinnen Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine
Später ansehen20.05.25 | Vollzeit | Coburg | HUK-COBURG VersicherungsgruppeMindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
Später ansehen21.05.25 | Vollzeit, Teilzeit | Coburg | HUK-COBURG VersicherungsgruppeMindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld
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