25.06.25 | Studentenjobs, Vollzeit | Sindelfingen | Mercedes-Benz AGAuf Sie zu - Erweiterung und Betreuung von Prüfständen und HiLs für IDC6 Steuergeräte (neue Generation ADAS ) - Ausrollen von neuer SW auf Prüfständen und HiLs (Flashen von ECUs) - Anwendung und Arbeiten mit verschiedenen Mess- und Analysetools (CANoe, Monaco, etc.) - SW-Programmierung in einer agilen Umgebung (Python, C
Später ansehen21.06.25 | Praktikum, Vollzeit | Sindelfingen | Mercedes-Benz AGDazu verarbeiten wir große Datenmengen und entwickeln neue machine learning modelle. Wir suchen eine*n motivierte*n Praktikant*in mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. Dabei lernst Du state-of-the-art Tools und Methoden kennen – von Python-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
Später ansehen21.06.25 | Vollzeit, Studentenjobs | Sindelfingen | Mercedes-Benz AGTogether for excellence. Stellennummer MER0003OHG Mercedes-Benz sucht eine*n Student*in zur Unterstützung im Bereich Verfahrensentwicklung. Wenn Sie sich für automatisiertes Fahren, komplexe Sensortechnologien und Programmierung in Python begeistern, ist diese Masterarbeit Ihre Chance
Später ansehen10.06.25 | Vollzeit | Sindelfingen | Advantest Europe GmbHExcellent collaboration skills to work with global teams, including offshore developers, contract manufacturers, and internal stakeholders. Programming Proficiency in Python and SQL mandatory Cloud Experience with Cloud platforms, preferably AWS and familiarity with Infrastructure-as-code, preferably
Später ansehen10.06.25 | Vollzeit | Sindelfingen | Advantest Europe GmbHMikrochips, moderne Technik, Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, Operations, Production, Produktion, Python, Research and Development, Semiconductor, SOC (System-on-a-Chip), Softwareentwicklung, Softwareingenieur, System-on-a-Chip (SOC), Teamarbeit internationalen Umfeld, Technologie
Später ansehen13.03.25 | Vollzeit | Sindelfingen | ALH Gruppe Hallesche Krankenversicherung a. G.Der Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlicher Fachrichtung mit quantitativ-analytischem Schwerpunkt Fachwissen in Python, dem gängigen Data Science Stack - jupyter, pandas, numpy, scikit - sowie Vorgehensmodelle und mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen Gute Kenntnisse
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